Apostilas em PDF – como se preparar para prova de TI? Veja

Se está estudando para o concurso Caixa, focando especialmente para o cargo de Técnico bancário em TI, este material foi desenvolvido para atender às suas necessidades.

Neste conteúdo, serão abordadas as etapas de avaliação para o cargo de TI, as disciplinas que serão cobradas, os criterios de redação e dicas de como estudar de maneira eficaz.

Navegue pelo conteúdo utilizando o índice abaixo e saiba mais sobre o aixa Econômica Federal:

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Concurso Caixa: Como será a prova?

A 1ª etapa é constituída por uma prova objetiva de 60 questões de múltipla escolha, sendo 25 questões de Conhecimentos Básicos e 35 questões de Conhecimentos Específicos e classificatório, totalizando 60 pontos.

Cada questão apresentará cinco alternativas (A; B; C; D e E) e uma única resposta correta.

A prova de Conhecimentos Básicos, com valor total de 25 pontos, incluirá as seguintes disciplinas:

1. Língua Portuguesa: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5 pontos;
2. Língua Inglesa: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5 pontos;
3. Matemática Financeira: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5 pontos;
4. Noções de Probabilidade e Estatística: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5pontos;
5. Comportamentos éticos e compliance: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5 pontos.

A prova de Conhecimentos Específicos, com valor total de 35 pontos, incluirá a seguinte disciplina:

1. Tecnologia da Informação: 30 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 30pontos;
2. Conhecimentos e Comportamentos Digitais: 5 questões com valor de 1 ponto cada, subtotalizando 5 pontos.

Concurso Caixa: Quais disciplinas serão cobradas?

As disciplinas que serão cobradas de acordo com o edital para o cargo de Técnico Bancário TI são as seguintes:

CONHECIMENTOS BÁSICOS (TODOS OS CARGOS)

LÍNGUA PORTUGUESA:

• Compreensão e interpretação de textos.
• Argumentação e persuasão.
• Comunicação assertiva: Linguagem simples, concisa, objetiva;
• Organização textual;
• Coesão e Coerência;
• Tipologia textual.
• Ortografia oficial.
• Acentuação gráfica.
• Emprego do sinal indicativo de crase.
• Sintaxe da oração e do período.
• Pontuação.
• Concordância nominal e verbal.
• Regência nominal e verbal.
• Significação das palavras.
• Colocação do pronome átono.
• Redação Oficial: escrita de textos formais e Manual de Redação da Presidência da República.
• Novo Acordo ortográfico

LÍNGUA INGLESA

• Conhecimento de vocabulário fundamental e de aspectos gramaticais básicos para a compreensão de textos

MATEMÁTICA FINANCEIRA

• Conceitos gerais: valor do dinheiro no tempo, valor presente, valor futuro, juro, taxa de juro, prazo da operação.
• Juros Simples.
• Juros Compostos.
• Séries Uniformes.
• Equivalência de Capitais em fluxos regulares ou irregulares: VP, VF, prazos e taxas de retorno.
• Sistemas de Amortização de qualquer tipo, incluindo os sistemas com amortizações constantes (SAC) e com prestações constantes (Francês ou PRICE).
• Descontos: racional composto e comercial simples.
• Sequências numéricas: leis de formação expressas de forma geral (em função da posição do termo) ou de forma recursiva (em função de um ou mais termos anteriores); progressões aritméticas; progressões geométricas.

NOÇÕES DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

• Conceitos gerais: variável, tipos de variáveis, população, amostra, frequências: absoluta e
  relativa, frequências acumuladas, representações em gráficos e tabelas (linhas, colunas, setores e histogramas).
• Medidas de tendência central (em dados brutos ou agrupados em classes): média aritmética, média geométrica, média ponderada, moda e mediana.
• Medidas de Posição: quartis e percentis.
• Medidas de dispersão (em dados brutos ou agrupados em classes): amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
• Probabilidade: experimento aleatório, espaço amostral, evento; espaços equiprováveis; probabilidade de Laplace; espaços não equiprováveis; teorema do produto; probabilidade condicional e independência; distribuição binomial.

COMPORTAMENTOS ÉTICOS E COMPLIANCE

• Prevenção à lavagem de dinheiro: Lei nº 9.613/98 e suas alterações; Circular nº 3.978, de 23 de janeiro de 2020 e Carta Circular nº 4.001, de 29 de janeiro de 2020 e suas alterações, Resolução CVM 50/2021.
• Conceitos e medidas de enfrentamento ao assédio moral e sexual.
• Atitudes éticas, respeito, valores e virtudes; noções de ética empresarial e profissional.
• A gestão da ética nas empresas públicas e privadas.
• Código de Ética, Conduta e integridade (disponível no sítio da CAIXA na internet).
• Segurança da informação: fundamentos, conceitos e mecanismos de segurança; Segurança cibernética: Resolução CMN nº 4893, de 26 de fevereiro de 2021.
• Artigo 37 da Constituição Federal (Princípios constitucionais da Administração Pública: Princípios da legalidade, impessoalidade, moralidade, publicidade e eficiência).
• Sigilo Bancário: Lei Complementar nº 105/2001 e suas alterações.
• Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 e suas alterações.
• Legislação anticorrupção: Lei nº 12.846/2013 e Decreto nº 8.420/2015 e suas alterações.
• Política de Responsabilidade Socioambiental da Caixa Econômica Federal (disponível no sítio da CAIXA na internet).
• Boas práticas de governança corporativa.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS – TÉCNICO BANCÁRIO NOVO – TI

TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

• Engenharia de software: Processos de software: Processo Unificado (UP): conceitos gerais, disciplinas, fases, papéis, atividades e artefatos; UX; Análise e projeto orientados a objetos; A Linguagem UML: modelos e diagramas; Padrões de projeto; Engenharia de requisitos.
• Estrutura de dados e algoritmos: Busca sequencial e busca binária sobre arrays; Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção); Lista encadeada; Pilha; Fila; Noções de árvore binária.
• Linguagens de programação: linguagens de programação, linguagens orientadas a objeto e procedurais; Padrões de Projeto; Linguagens Java SE; JEE, Microprofile, C#, .NET, AngularJS; Angular; TypeScript 4.X; Javascript; Python 3.9.X (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Tensorflow, PyTorch e Scikit-learn); Scala; R; Kotlin; Objective-C; .Net; Flutter; Swift, Cobol.
• Desenvolvimento de software para a Web: sistemas distribuídos e microsserviços; Arquitetura e padrões de projeto Java EE8; Servlets; JSF; JSP; Ajax; Interoperabilidade de sistemas; SOA e Web Services (Quarkus); Padrões REST, Padrões HTML 4.01, HTTP response Status code, XHTML 1.0, XML, XSLT, UDDI, WSDL e SOAP.
• Teste de software (Qualidade): Controle da qualidade estático: revisão, inspeção, medição estática, análise estática; Princípios e técnicas de teste de software: teste de unidade, teste de integração, teste de regressão, teste alfa, teste beta, teste de segurança, teste de aceitação e de aprovação; Desenvolvimento dirigido por testes.
• Bancos de dados: Modelagem conceitual de dados: a abordagem entidade-relacionamento; Modelo relacional de dados (conceitos básicos e normalização); Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD); Linguagem SQL; Data Warehouse – modelagem física de dados: tabelas, índices, particionamento, desempenho; modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais; Big data: Fundamentos, técnicas de preparação e apresentação de dados; soluções de big data.
• Agilidade: Lean; Lean IT; frameworks (XP; SCRUM; Kanban; SAFe SA; Nexus); ágil em escala e ágil escalado; ferramentas; artefatos, métricas e indicadores ágeis; management 3.0; Lean UX; Design Thinking; História de Usuário; O backlog do produto e as técnicas para priorização (Moscow, Scorecard, BUC, Testes de Suposição e Valor de negócio x risco); técnica para estimativa de escopo (planning poker, Story points, enquete, T-shirt sizing); kanban e o fluxo de valor; técnicas/cerimônias para colaboração e integração do time ágil (SoS, PoSinc, planning, review, retrospectiva, daily, PI Plannig); Integração contínua; Deploy contínuo; Entrega contínua; tratamento de débito técnicos e incidentes; Arquitetura e Qualidade ágeis; DevSecOps.
• Organização e arquitetura de computadores: Arquitetura básica de um computador: CPU e hierarquia de memória; Armazenamento e representação de dados: base binária e complemento a dois, ponto flutuante e caracteres; Armazenamento e representação de instruções; Modos de endereçamento; Conjunto típico de instruções de uma CPU; Subsistema de entrada/saída e dispositivos de armazenamento secundário.
• Sistemas Operacionais: Funções e estrutura de um sistema operacional; Processos: conceitos básicos, comunicação, sincronização e escalonamento; Gerência de memória: partições fixas e variáveis, realocação, memória virtual, swapping, sistemas de arquivos; Windows 10 (32-64 bits) e ambiente Linux (SUSE SLES 15 SP2) e IBM z/OS.
• Arquiteturas de software: arquitetura em camadas, arquitetura MVC, arquitetura orientada a serviços; arquitetura monolítica, arquitetura microsserviço, micro front end, Nuvem pública e privada, métricas e estimativas de software, Análise por pontos de função: conceitos básicos e aplicações; Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, Computação Serverless, Segurança Compartilhada.
• Gerência de configuração: Conceitos e práticas; Uso de ferramentas de gerência de configuração; Controle de defeitos: conceitos e práticas.
• Portais corporativos: Arquitetura da informação, portlets e RSS; Ferramentas de Gestão de Conteúdos; Modelo de Acessibilidade do Governo Eletrônico.
• Qualidade de software: CMMI/MPS-BR: Conceitos básicos e objetivos; Disciplinas e formas de representação; Níveis de capacidade e maturidade.
• Conceitos de Arquitetura de Referência: arquitetura de solução para o desenvolvedor básico.
• Gestão e governança de TI: ITIL v.4; COBIT

CONHECIMENTOS E COMPORTAMENTOS DIGITAIS

• Mindset de crescimento, Paradigma da abundância.
• Intraempreendedorismo.
• Design Thinking, Design de Serviço.
• Metodologias ágeis, Lean Manufacturing, SCRUM.
• Resolução de problemas complexos, visão sistêmica e estratégica.
• Ciência de dados.
• Senso colaborativo e disposição para somar pontos de dista divergentes.
• Pensamento computacional.
• Análise de Negócios.
• Liderança, autoliderança e liderança de equipes.
• Autodesenvolvimento.
• Experiência do consumidor (Customer experience).
• Inteligência emocional,
• Desenvolvimento sustentável (Pacto global e Objetivos de Desenvolvimento Sustentável – ODS),
• Objetivos-chaves para resultados (OKR).
• Gestão do tempo e produtividade.
• Técnicas e boas práticas para o trabalho à distância.
• Aprender a aprender e Aprendizagem contínua (Life long learning).

Concurso Caixa: Dicas de estudo

O Professor Josis Alves compartilhou dicas essenciais para estudar de forma mais eficiente. Ele recomenda focar nos tópicos menos familiares, além de utilizar materiais atualizados e de alta qualidade. Destacou também a importância de fazer resumos do conteúdo estudado e revisá-los regularmente.

Além disso, enfatizou a prática com simulados e questões anteriores, especialmente da Cesgranrio, como uma estratégia valiosa para compreender o estilo da banca e os tópicos mais abordados.

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Resumo do concurso CAIXA