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Fala, meus consagrados! Beleza?
Uma das operações mais cruciais em árvores binárias é o percurso dos seus nós, onde cada nó é visitado numa sequência específica. Este artigo explora as três principais ordens de percurso em árvores binárias: pré-ordem, em-ordem e pós-ordem.
Esse assunto é uma fonte extensa de questões de concursos sobre a estrutura de dados árvore. Neste artigo, vamos falar um pouco sobre essas ordens e ter um material excelente para revisão. Venham comigo!
Nas árvores binárias, existem três formas principais de percorrer uma árvore binária, o que significa visitar todos os seus nós em uma ordem específica, o que são chamadas de ordens de percursos.
Estes métodos de percurso são fundamentais para muitas operações em árvores binárias, incluindo busca, inserção e remoção de nós. Cada estratégia de percurso tem suas aplicações específicas dependendo da operação que você deseja realizar e da estrutura da árvore.
As ordens de percursos para árvores binárias são:
- Pré-ordem;
- Em-ordem; e
- Pós-ordem.
Figura 1: Ordens de percurso em uma árvore binária.
Pré-ordem
O percurso em pré-ordem é talvez o mais intuitivo dos três.
Nesta abordagem, cada nó é processado antes de seus subnós. Isso significa que, ao visitar um nó, primeiro processamos a informação contida nele, e só depois prosseguimos para explorar sua subárvore da esquerda, seguido pela sua subárvore da direita.
Esta ordem de percurso é particularmente útil em cenários onde precisamos replicar ou examinar a estrutura da árvore antes de considerar seus elementos internos, como na clonagem de árvores ou na implementação de algoritmos de busca.
Revisão da ordem de percurso pré-ordem:
- Raiz-esquerda-direita;
- Visita-se primeiro a raiz;
- Em seguida, percorre a subárvore da esquerda em pré-ordem; e
- Por último, percorre a subárvore da direita em pré-ordem;
Em-ordem
O percurso em-ordem é exclusivo das árvores binárias de busca (BST – Binary Search Trees), onde a árvore é organizada de tal forma que, para cada nó, todos os elementos à esquerda são menores e todos os elementos à direita são maiores.
Nesta ordem de percurso, visitamos primeiro a subárvore esquerda, depois o nó atual, e finalmente a subárvore da direita.
O resultado é uma visita aos nós da árvore em uma sequência ascendente, o que faz do percurso em-ordem a escolha ideal para:
- Operações de ordenação; e
- Obtenção de uma visão sequencial dos elementos contidos na árvore.
Revisão da ordem de percurso em-ordem:
- Esquerda-raiz-direita;
- Percorre primeiro a subárvore da esquerda em em-ordem;
- Em seguida, visita-se a raiz; e
- Por último, percorre a subárvore da direita em em-ordem;
Pós-ordem
Por último, no percurso em pós-ordem, um nó é visitado após todos os seus subnós terem sido processados.
Isso significa que primeiro exploramos a subárvore da esquerda, depois a subárvore da direita, e só então o nó atual.
Esta ordem é particularmente útil para operações que dependem de informações agregadas dos subnós antes de poder processar o nó pai, como o cálculo de profundidade ou a liberação de memória alocada para a árvore, visto que garante que todos os recursos dos filhos sejam devidamente liberados ou computados antes de lidar com o pai.
Revisão da ordem de percurso pós-ordem:
- Esquerda-direita-raiz;
- Percorre primeiro a subárvore da esquerda em pós-ordem;
- Em seguida, percorre a subárvore da direita em pós-ordem; e
- Por último, visita-se a raiz.
Figura 2: Dicas para as ordens de percurso em uma árvore binária.
Vamos colocar em prática o que estudamos? Considere então a seguinte árvore binária:
Aplicando as ordens de percurso nessa árvore binária, temos:
- Pré-ordem: 42 16 8 5 11 35 57 48;
- Em-ordem: 5 8 11 16 35 42 48 57; e
- Pós-ordem: 5 11 8 35 16 48 57 42.
Agora, pratiquem essas ordens fazendo questões de concursos. Vocês verão que com a prática, conseguirão pegar o padrão de cada ordem e vão matar diversas questões de concursos. E bem complexas, o que farão vocês saírem na frente!
Espero que tenham gostado!
Forte abraço e até a próxima jornada!
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Professor Rogerão Araújo
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Fonte: Gran Cursos Online