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A carreira de cientista de dados tem despertado grande interesse, sendo impulsionada pelo aumento exponencial na geração de dados e pela crescente necessidade das empresas extraírem informações valiosas a partir de elementos gerados diariamente. 

Essa área da tecnologia é essencial para a tomada de decisões estratégicas nos negócios e tem uma grande demanda por profissionais.

Se você deseja saber mais dessa profissão, assim como o salário e as opções de atuação, continue a leitura!

O que faz um cientista de dados? 

Um cientista de dados ou data scientist é um profissional fundamental na coleta, análise e interpretação de informações para auxiliar na tomada de decisão de negócios e organizações. Para isso, trabalha-se com grandes volumes de dados. 

Ele coleta informações de diversas fontes, como bancos de dados — MySQL e/ou Postgres, por exemplo —, mídias sociais, sistemas internos de empresas, entre outras. A partir disso, ele trabalha na preparação e limpeza de dados, removendo erros, valores ausentes e inconsistências, para os elementos colhidos estarem prontos para análise.

Além disso, ele aplica, projeta e treina técnicas de estatísticas e algoritmos de machine learning para extrair insights dos dados coletados a fim de, por exemplo, identificar tendências e padrões, com pouca ou nenhuma interação humana. 

Essa atividade requer bastante conhecimento em ferramentas tecnológicas e, por isso, é preciso ir além das atribuições do analista.

Como é o mercado de trabalho para um cientista de dados?

Assim como outras áreas da tecnologia, o cientista de dados encontra ótimas propostas de emprego no mercado de trabalho, pois, cada vez mais, tem surgido oportunidades promissoras e competitivas, além da possibilidade de atuação remota.

Exemplo disso é que, à medida que a preocupação com a privacidade de informações aumenta, as empresas precisam desse profissional para garantir que as práticas de análise de dados estejam consoante as regulamentações.

Além disso, ele é necessário em uma ampla variedade de setores, incluindo tecnologia, saúde, finanças, varejo, marketing, entre outros.

No varejo, por exemplo, o data scientist coleta dados para entender o comportamento do consumidor para a empresa tomar decisões estratégicas e melhorar a experiência de compra. Essa atuação é cada vez mais requisitada por marcas que desejam entregar valor e melhorar a experiência do cliente.

Qual o salário de cientista de dados?

A média salarial de um cientista de dados é de R$ 28.100 no Brasil, de acordo com a Glassdoor. A remuneração pode variar entre R$ 10.000 e R$ 31.500, conforme o nível de atividade profissional, entre outros fatores.

A demanda por esse profissional tem sido alta, o que geralmente resulta em salários competitivos, mas a concorrência também é alta. Por isso, quanto mais experiência tiver, maior é o seu potencial de ganho. 

Vale ressaltar que ter um conjunto de habilidades técnicas avançadas, incluindo domínio de linguagens de programação como Python e R e experiência em ferramentas e tecnologias relacionadas à ciência de dados, pode ser um diferencial para o mercado.

Onde trabalha um cientista de dados? 

Os cientistas de dados podem trabalhar em diferentes setores. Isso porque a demanda por essas habilidades é ampla. Veja exemplos!

  • Tecnologia da Informação (TI): empresas de tecnologia, incluindo gigantes como Google, Amazon, Microsoft, além de startups, contratam cientistas de dados para melhorar seus produtos e serviços e aprimorar a experiência do usuário.
  • Finanças: bancos, instituições financeiras, empresas de investimento e seguradoras usam o profissional para análise de risco, detecção de fraudes e previsão financeira, por exemplo.
  • Saúde: hospitais, clínicas, empresas farmacêuticas e organizações de pesquisa médica empregam cientistas de dados para análise de informações clínicas e descoberta de medicamentos.
  • Varejo: negócios de varejo utilizam os serviços deste profissional para análise de demanda, segmentação de clientes, recomendações de produtos, entre outras atividades.
  • Marketing e Publicidade: agências de marketing contratam cientistas para a análise de informações de campanhas e segmentação de audiência.

Cientista de dados x analista de dados: qual a diferença? 

O cientista de dados é qualificado para desempenhar um papel na extração de informações valiosas a partir de grandes conjuntos de dados. Eles são responsáveis por todo o ciclo de vida desses elementos, desde a coleta e limpeza inicial até a análise avançada e a criação de modelos preditivos. 

Por outro lado, o analista de dados é um profissional que se concentra mais na interpretação e visualização desses elementos para fornecer insights às equipes de tomada de decisão. Eles trabalham com conjuntos de informações existentes, realizam análises descritivas e produzem relatórios que podem ajudar as organizações, por isso, precisa ter conhecimento na área de estratégias de negócio. 

Como se tornar um cientista de dados?

É comum encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados com formação acadêmica em áreas da tecnologia e exatas, como Ciências da Computação, Estatísticas, Matemática, Engenharia ou Ciência da informação. 

O alto conhecimento em linguagens de programação, como Python e R é fundamental e são as mais utilizadas, mas também é necessário trabalhar com plataformas de análise estatística e com ferramentas de construção de modelos de machine learning.

Aproveitando o boom da Inteligência Artificial (IA), é interessante que aluno entenda e tenha o domínio necessário para se tornar um profissional com competências para trabalhar com bases de dados (Big Data) utilizando-a junto da programação.

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Fonte: Gran Cursos Online

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